数据使能解决方案

　　依托华为优秀数据实践验证的方法论及丰富的数据管理工具，华为云提供“方法论+管理体系+技术平台+应用场景”的组合服务，为客户量身定制跨越孤立系统、承载业务“数字孪生”、感知业务的混合大数据管理解决方案，从多角度、多层次、多粒度挖掘数据价值，沉淀行业数据资产，以数据驱动运营，完成数字化转型。

　　趋势分析

　　数据分析与管理已成为企业业务战略的重要驱动力

　　数据分析与管理领导者正在通过挖掘数据价值来驱动数字化转型、创造发展机会、改善客户体验和重塑行业格局

　　数据管理的架构正在转变

　　随着机器学习和元数据的应用，数据管理呈现重 “关联”轻“采集”的趋势。通过自动发掘数据、透过机器自动意识识别数据中的价值、认定有价值的数据、分析数据、自动采用适合数据的安全措施、分享数据、优化数据，最终实现在最短时间内发送精准的数据

　　数据管理的技术正在转变

　　Gartner预测到2023年，75%的数据库将迁移至云平台上，企业的数据治理和集成的复杂性增加。数据质量管理、主数据管理、数据集成、数据库管理等方面将使用AI等技术提升企业数据管理效率

　　数据管理的组织正在转变

　　Gartner预测到2022年，使用动态元数据去连接、优化、自动化数据集成流程的企业，数据类项目交付时间将减少30%，到2023年，在数据管理中使用人工智能技术能够帮助企业机构进行更多的自动化工作，企业对于IT专业人士的需求将减少20%

　　业务挑战

　　· 企业经营生产亟须成熟的体系来管理数据

　　企业在日常的经营生产中，都需要依靠数据来做决策，但对于数据的管理，仍然缺乏成熟的体系指导，使得数据的共享与应用存在效率低下，流程混乱等问题

　　· 数据孤岛林立，需要更好地汇集、管理、使用数据

　　将不同系统中的数据进行全面的汇集和管理，通过数据提炼分析、集中化管理、形成企业数据资产，服务于业务。提升企业新业务快速上线与迭代试错的效率

　　· 沉淀行业数据资产，避免重复开发

　　不断沉淀数据、流程与逻辑，加速数据到数据资产的形成，减少企业在基础性工作上花费的大量时间，避免重复造轮子，实现服务快速复用，提高企业效能，推动业务创新

　　· 数据量大以及类型多样化，对数据平台的架构要求高

　　大数据时代下，企业的数据越来越多且繁杂，从主要集中在IT类数据，到目前IT和OT数据融合，从结构化数据到多类型数据并存，面对不同场景的数据挖掘，对数据平台架构的要求越来越高

　　解决方案架构

　　方案优势

　　基于华为自身实践，提升企业数据管理水平

　　丰富的行业数据资产，减少企业的重复投入

　　数据融合集成，联接云上云下，消除数字鸿沟

　　智能数据湖运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力