按照民航局民航强国和“四强空管”的建设要求,结合华为优秀数据实践验证的方法论及丰富的数据管理工具,华为云为空管客户提供 “方法论+管理体系+技术平台+应用场景”的组合服务,在智慧管制、智慧气象、协同决策等空管业务上,用新一代管理方法论和数字技术助力业务协同、敏捷创新,实现高效、稳定、安全运行,为空管数字化转型提供支撑。
趋势分析
空管数字化转型,主要围绕“四强空管”展开,建设“强安全,强效率,强智慧,强协同”的现代化空管体系,更加强调以数据为核心的综合管理
多维数据融合,综合优化航迹
利用航空通信、导航、监控、气象等领域的新技术为空中交通管理提供更完善的基础设施保障,机载数据、文本数据、音频数据、视频数据等空管数据融合,有效支撑空管业务
空管数据智能化,辅助业务决策
利用空管大数据融合,基于深度学习、强化学习等方法,面向智能化冲突管理、智能化空中交通流量管理、智能化规划管理、智能化进离场排序、智能化机场运行等场景,辅助业务决策
数据创新应用,打造智慧化空管
数据是空管数字化转型的核心,通过对通信、导航、监视、气象分析、网络互联、物联网和信息处理技术等,形成整体一致共享的空管运行态势感知,具有智能化的空管全过程预测预判分析,管控和服务能力手段
践行四强空管,运行信息高效集成
实现四强空管建设目标,面向飞行安全/网络安全、运行效率/延误分析、综合交通/运行管理、数据共享/统一态势等方向持续挖掘数据价值,实现用数据管理、用数据决策、用数据创新
业务挑战
· 缺少技术研发能力,数据决策分析能力有待提高
空管系统数据挖掘能力不足,导致不能有效获取空管系统大数据所蕴含的价值信息。信息化平台存在明显的独立性,建设标准存在差异,难以提供综合化、灵活化和定制化的空管系统数据辅助决策
· 缺少信息交互的顶层规划,造成数据重复处理
数据源不统一,导致多个系统数据不一致,需多方核实,例如空管部门的多个业务系统中都具有飞行电报处理功能,其作业都是AFTN电报数据的接入与处理,数据重复采集,数据存在不一致情况
· 数据缺乏共享与开放,缺少行业元数据/主数据积累
空管系统各地区在技术攻关、系统研发和设备引进等方面均存在差异,导致部分关键业务领域仍缺乏统一的数据描述,难以借助元/主数据了解数据元素所含信息。同时各层级空管部门之间的运行管理数据仍较为独立,尚未建立有效的数据开放机制
· 数据资产没有盘活,无法发挥更大价值
空管行业每天产生大量的行政管理运行保障数据,包括了监视、飞行计划、天气、空域、空管设施设备、文本、音频、视频、空管业务操作等数据资产。资产量庞大,以空管监控为例,每个设备的数据将达到TB级,全国数据为EB级。需要盘活数据资产,发挥更大价值
解决方案架构
智慧空管数据使能解决方案
在充分运用空管信息化成果的基础上,将新一代先进数字技术与空管业务深度融合,结合华为从咨询到实施到运营的方法论,为空管客户提供技术平台、管理体系和应用场景的规划设计
架构优势
领先的数据湖架构
采用数据湖的架构,支持存储任意规模的结构化和非结构化数据。可以按原始数据格式存储数据,无需先对数据进行结构化处理。并支持运行不同类型的分析,从大数据处理、实时分析、机器学习到可视化,指导企业更好得做出决策
立而不破,数据统一
基于Cloud-native的全面云化:应用架构解耦,开放、共享应用服务,全新应用基于云的架构实现。软件包作为IT应用骨干继续使用,接入云环境,以保持业务的连续性、稳定性
云上服务实现快速上线
18大类160+资源及服务实现即买即用,全域数据管理的工具云化,提升项目交付效率
方案优势
端到端的方法论支撑
通过新一代技术提供灵活快速的数字服务
构建数据管理体系,最大化发挥数据价值