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交通智能体解决方案

《交通强国建设纲要》发展目标之一,是缓解城市交通拥堵,实现交通治理体系和治理能力现代化。交通智能体TrafficGo基于企业人工智能和大数据技术优势,与交通行业深度融合,提供“感知-认知-诊断-优化-评价”体系化全流程的城市交通综合治理解决方案,让交通更智能,让城市更美好。

  《交通强国建设纲要》发展目标之一,是缓解城市交通拥堵,实现交通治理体系和治理能力现代化。交通智能体TrafficGo基于企业人工智能和大数据技术优势,与交通行业深度融合,提供“感知-认知-诊断-优化-评价”体系化全流程的城市交通综合治理解决方案,让交通更智能,让城市更美好。

  业务挑战

  · 数据未有效融合,精度差

  交管、交委、互联网多源数据各自孤岛,无法有效融合。交通数据缺乏精准感知,无法支撑实时自动预警和精细化分析诊断

  · 问题识别诊断靠人工,效率低

  问题识别依赖大量人工投入,发现不及时,分析不彻底。问题解决依赖专家经验,无法规模复制和扩展

  · 全局优化弱,应急处理慢

  缺乏区域协同、时空结合的全局交通优化能力。依赖人工操作,缺乏自动化智能化实时应急处理和协调能力

  · 前端路口缺乏实时处理业务能力

  前端路口缺乏数据智能分析和突发状况实时处理业务能力。依赖全量数据网络回传,数据中心集中式处理,无法应对高时效性的场景需求

  解决方案场景

  · 区域信控优化

  通过掌握城市交通历史通行规律,并实时感知机动车、非机动车、行人交通情况,采用AI图引擎技术、路口自适应训练算法、干线协调算法、场景化子区优化策略算法等,实现点-线-面信号配时优化,提升交通效率,保障通行

  · 区域联动优化:从单路口信号灯控制、干线协调优化,到区域内多个相邻路口协同优化,覆盖点-线-面,实现区域内通行能力全局最优

  · 精细化时段划分:基于早晚高峰和平峰期不同时间段交通特点划分时段,提供差异化信号配时,7*24小时全天候运行

  · 智能实时信控:AI智能实时信控,分钟级自动优化和下发信号配时方案,全面兼容主流交通信号控制系统

  · 配时持续优化:提供仿真平台,不断训练-优化-仿真,持续迭代优化配时

  · 拥堵诊断分析

  基于多源数据融合,构建出长期的完整的道路健康档案,通过指标、时间特征、控制信息和人、车、非机动车的轨迹,从时间、空间和时空配给等多种维度量化分析诊断出拥堵成因

  · 降本增效:AI辅助人工发现道路拥堵成因,降低现场人工勘测工作量,提升治堵效率

  · 科学诊断:全息数据+AI算法+行业专家经验,给出科学全面的定量诊断,不再单一依赖人工经验

  · 交通事件检测

  基于人工智能的交通事件检测,可以自动识别交通异常事件,引导交通出行,缓解突发性拥堵

  · 信控联动,快速闭环:对诊断出的交通异常事件,触发信号灯AI自动优化以疏导交通,并实时告警

  · 实时检测,秒级上报:基于视频实时检测交通异常事件,秒级上报告警,更快解决突发拥堵

  · 交通态势研判

  基于对多源数据的融合分析和深度挖掘,数字化还原全网交通道路实际状况,并识别常发拥堵路口、路段和干线。同时基于交通历史规律,结合天气、假日情况,精确预测交通未来状况,支撑出行信息诱导发布

  · 路况实时查看:实时掌握全市宏观交通状态,中观区域路况,微观洞察交通瓶颈路口

  · 拥堵路口排名:快速识别常发交通拥堵路口、路段和干线

  · 交通流量预测:以事实数据说话,提供短时、明日及未来一周的流量预测,辅助缓堵治理

  · 交通组织优化

  结合城市路网通行规律,工作日、非工作日、早晚高峰和平峰期不同时段的交通通行规律,给出道路组织优化措施建议

  · 在线科学优化建议:通过AI信号优化辅助,提供可变车道、潮汐车道、相位优化等优化建议

  · 线下优化手段多样:截流控制、速度控制、车道分配、右转渠化、掉头前移等

  方案优势

  全息数据精准感知

  多维画像智能诊断

  区域协同、时空结合交通优化

  “智能终端-智能路口-交通智能运营平台”全景架构